新興アシュアランス · AIシステム · 研究

新たなアシュアランスを研究し、AIシステムをつくる。

博士課程 · 監査実務 · 研究者 / AIシステム開発

私の仕事は、監査実務、学術研究、そしてAIシステムの開発を行き来しています。関心の中心にあるのは、制度や技術、専門実務そのものがまだ形づくられている段階で、どのように信頼できる証拠や判断、アシュアランスの仕組みをつくれるのかという問いです。博士研究では気候開示、カーボン市場、新たなアシュアランス領域を扱い、同時にAIシステムを自ら構築しながら、記憶、コンテキスト、自律性、信頼性、人間による監督を実践的に検討しています。

Barry Li portrait
研究新興アシュアランス
監査10年以上の監査実務
構築AIシステムとエージェント
焦点証拠 · 実務 · システム

01 · 問い

対象そのものがまだ形づくられている途中で、アシュアランスはどう成り立つのか。

従来のアシュアランスは、財務諸表、内部統制、明確に定義された主張など、比較的安定した対象を前提としてきました。ところが新しい領域では、測定の仕組み、証拠の基盤、専門職の境界、さらには「何を保証するのか」という対象そのものが、まだ形成途上にあります。

私の研究は、こうした不完全な状況の中でアシュアランスがどのように実務として成立するのかを考えるものです。何が証拠として受け入れられるのか、専門家が曖昧な対象をどのように監査可能なものへ変えていくのか、そしてアシュアランスそのものが対象領域の形成にどう関わるのかに注目しています。

01

証拠 測定の仕組みや方法論、主張そのものが不完全なとき、何を十分な証拠とみなせるのか。

02

実務 監査人、エンジニア、規制当局などの専門家は、新たなアシュアランスをどのように現実の実務として成立させるのか。

03

システム AIシステムを自分で構築し、動かし、観察することで、文書やベンチマークだけでは見えない何が分かるのか。

02 · 研究

研究

証拠、制度、専門職実務から形成途上のアシュアランスを考えます。

ニューカッスル大学の会計・ファイナンス博士課程で、新たな非財務情報アシュアランスを研究しています。新しいアシュアランス領域がどのように形成され、不完全な対象がどのように監査可能になり、専門職の権威、証拠、インフラがその周囲にどのように構築されていくのかを検討しています。

この研究では、アシュアランスを単なる事後的な検証とは捉えていません。不確実で、議論が続き、まだ完成していない世界を「実務として扱えるもの」にしていく営みとして考えています。

  1. 01領域
  2. 02対象
  3. 03実務
  4. 04専門職アイデンティティ
01領域

非財務情報アシュアランス研究の全体像

博士研究 · システマティックレビュー

1995~2025年の非財務情報アシュアランスに関する実証研究を体系的に整理し、専門職秩序、制度形成、政治・経営上の利用、そしてアシュアランスが効果を持つ条件を検討します。

02対象

カーボン市場を支えるアシュアランス

博士研究 · 実証研究

オーストラリアのカーボンクレジット制度を対象に、監査、方法論、規制インフラ、証拠実務がどのようにカーボン成果を行政・市場・専門実務で扱えるものにしているのかを研究します。

03実務

プレ・アシュアランスと監査可能性の形成

博士研究 · 実務ベース研究

正式な気候アシュアランスに入る前の準備段階に注目し、組織とアシュアランス実務者が準備態勢、証拠、そして保証対象そのものをどのように形づくっていくのかを検討します。

04専門職アイデンティティ

カーボン監査人になるということ

博士研究 · 実証研究

カーボンアシュアランスにおける専門職アイデンティティと職域を扱い、財務監査人、エンジニア、環境専門家が専門知、権威、正当性をどのように交渉するのかを研究します。

03 · システムと実験

つくることで理解する

私は、AIシステムを外側から観察するだけではなく、自分で構築します。

AIプロジェクトは、実用的なツールであると同時に実験環境でもあります。エージェントの自律性、コンテキストと記憶、人間とAIの協働、研究インフラ、システムの信頼性を、実際に動くシステムを通じて確かめています。設計書やベンチマークだけでは見えない失敗や挙動は、システムをつくって初めて見えてくることがあります。

エージェント型AIを構築・観察・テストし、実際の論点を探ります。

エージェント型AIコンテキストとメモリシステム設計と実験
主要システム · オープンソース · 開発中HASHIオープンソースプロジェクトを見る

システムと実験

私にとってシステム開発は、単にツールをつくることではなく、AIの振る舞いを理解するための方法でもあります。

AI-generated Citalio product visual reference
AIコンセプト画像 · 実際の製品画面ではありません
02オープンソース · アルファ版

Citalio

研究者向けのAI支援型文献・引用管理システムです。ローカルの構造化ライブラリを中心に、標準的な引用形式を扱い、人間の研究者とAIエージェントが同じ研究メモリを検索・利用できる環境を目指しています。

オープンソースプロジェクトを見る
AI-generated KASUMI product visual reference
AIコンセプト画像 · 実際の製品画面ではありません
03オープンソース実験 · 開発中

KASUMI

AIネイティブな生産性ソフトウェアの実験です。従来の文書・表計算に近い操作感を保ちながら、AIを後付けするのではなく、データそのものを構造化し、エージェントが直接扱える設計を試しています。

オープンソースプロジェクトを見る

04 · 記事

執筆と観察

記事はレビュー後にのみ公開します。

研究やシステム開発から生まれた問いを文章にしています。気候アシュアランスやカーボン市場から、AIの信頼性、エージェントの振る舞い、人間とAIの協働までを扱います。

現在、記事一覧は主に英語で公開しています。

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05 · 経歴

実務・研究・開発を横断して

これまでの仕事は、専門実務、学術研究、技術開発へと広がってきましたが、根底にある関心は一貫しています。複雑なシステムをどう理解し、どう信頼できるものにし、どう実際に使えるものへ変えていくかということです。

監査実務には10年以上携わっており、現在はニューカッスル大学で会計・ファイナンスの博士課程に在籍しています。博士研究では気候・カーボンを含む新たなアシュアランス領域を扱い、独立したAI開発ではエージェント型システム、信頼性、コンテキスト、記憶、人間とAIの協働に取り組んでいます。

専門実務、博士研究、AIシステム開発を横断します。

01

監査

10年以上の監査実務
02

研究

博士課程在籍
03

構築

AIシステムの実践的開発

06 · 連絡

連絡

研究、新たなアシュアランス、AIシステム、そしてそれらが交わる領域について、意見交換できればうれしく思います。

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